L'IA n'attendra pas que nous soyons prêts

Il a fallu environ quatre-vingts ans à la machine à vapeur pour se diffuser. Quarante à l'électricité. Vingt à Internet.

ChatGPT a mis quelques mois. Six mois après son lancement, les pays à revenu intermédiaire représentaient déjà la moitié de son trafic mondial.

Ces chiffres viennent du Rapport sur le développement dans le monde 2026 de la Banque mondiale, consacré à la promesse de l'intelligence artificielle. Ils disent une chose simple. Cette fois, la technologie n'attend pas que nous soyons prêts.

Deux conversations qui ne se croisent pas

Quand j'écoute le débat sur l'IA dans les pays du Nord, j'entends trois sujets. L'intelligence artificielle générale. La disparition des emplois de bureau. Des modèles dont le coût se compte en centaines de milliards de dollars.

Ce débat est légitime. Ce n'est pas le nôtre.

Le rapport donne une mesure de l'écart. Dans les économies avancées, 14,2 % des emplois sont fortement exposés à l'IA générative. Dans les économies en développement, 4,5 %. Moins d'un emploi sur dix y est menacé par l'automatisation, alors qu'un sur six serait directement amélioré.

Pour nous, le risque principal n'est pas que l'IA remplace des travailleurs. C'est de ne pas l'adopter, et de voir l'écart de productivité avec le Nord se creuser.

L'expertise rare, rendue accessible

Ce que l'IA peut changer dans nos pays tient en une phrase : rendre l'expertise rare accessible à beaucoup plus de monde.

Nous manquons de médecins spécialistes, d'agronomes, de juristes. L'IA ne les remplace pas. Elle permet à un infirmier ou à un agent de santé de première ligne de réaliser un diagnostic de premier niveau qui, hier, exigeait un spécialiste.

Le rapport cite le Bangladesh, où l'analyse d'images assistée par l'IA a permis d'augmenter de 40 % le nombre quotidien de patients dépistés pour des complications oculaires liées au diabète.

Chez nous, je pense d'abord au conseil agricole. Un agronome ne peut pas visiter chaque champ. Un producteur, lui, a presque toujours un téléphone.

S'il peut décrire son problème à la voix, dans sa langue, et recevoir un premier conseil fiable, l'expertise de l'agronome arrive là où l'agronome n'ira jamais.

Le pont a des piliers

L'IA ne suffit pas à elle seule. Entre ses capacités et un effet réel sur le développement, il y a un pont. Ce pont repose sur des piliers.

Certains sont analogiques : l'électricité, l'alphabétisation, des institutions qui fonctionnent. D'autres sont numériques : le haut débit, les centres de données, les compétences.

Le rapport rappelle qu'en Afrique subsaharienne, 32 % des écoles rurales n'ont pas d'électricité, 68 % n'ont pas d'accès régulier à Internet, et 89 % des enfants de dix ans ne maîtrisent pas la lecture de base.

On ne peut pas contourner ces chiffres avec un modèle plus puissant.

Adopter, adapter, avancer

Le rapport distingue trois voies.

Adopter, c'est utiliser les outils existants. C'est nécessaire, mais insuffisant. Un outil conçu ailleurs comprend mal nos langues, nos contraintes de connexion, nos réalités.

Avancer, c'est développer des modèles de pointe à partir de zéro. C'est hors de portée pour la plupart des pays. Les dépenses d'infrastructure des grands acteurs américains du cloud dépassent, en une année, le produit intérieur brut de nombreux États.

Adapter, c'est le juste milieu. Prendre des modèles ouverts, les ajuster à nos langues et à nos contraintes, construire des applications avec des données locales.

C'est là que je situe notre effort.

La petite IA

Adapter a un nom dans le rapport : la small AI. Des modèles compacts, capables de fonctionner hors ligne, accessibles par SMS ou par la voix.

Le choix est pragmatique. Dans les pays à faible revenu, le téléphone mobile simple reste bien plus répandu que le smartphone.

Le rapport donne deux exemples. Rori, un tuteur de mathématiques par messagerie au Ghana, pour un coût d'environ cinq dollars par élève. Nuru, une application agricole qui fonctionne sans connexion.

Ce ne sont pas des versions au rabais. Ce sont des réponses à un contexte.

Ce que l'État doit faire

Le rapport attribue trois rôles à l'État.

Facilitateur. Poser les fondations : électricité, Internet, alphabétisation. Puis les infrastructures publiques numériques, comme l'identité ou l'échange de données. Puis l'accès au calcul et aux données en langues locales.

Utilisateur. Numériser les registres, décloisonner les données, acheter en exigeant la portabilité, et investir dans des équipes capables d'évaluer un algorithme. Le rapport suggère de commencer par le back-office, où la faisabilité est élevée, avant les assistants destinés aux citoyens, plus risqués.

Régulateur. Appliquer d'abord les lois existantes, s'appuyer sur les normes, tester dans des cadres encadrés. La régulation doit avancer par itérations, comme la technologie.

À titre personnel, le rôle le plus exigeant me paraît être celui de facilitateur. L'électricité, Internet, l'alphabétisation : ces fondations prennent du temps, et aucun raccourci ne les remplace.

Le rôle d'utilisateur, lui, peut commencer tout de suite. C'est celui que je porte au quotidien. J'essaie en même temps d'être une voix qui pousse les deux autres, la facilitation et la régulation, à avancer sur leur chemin.

Ce que je retiens

Les pays en développement ont manqué la première révolution industrielle. Ils en ont payé le prix pendant deux siècles.

Je ne crois pas que l'IA efface ce retard par magie. Je crois qu'elle ouvre une fenêtre, et que cette fenêtre se referme vite.

Ce qui me frappe, c'est que la voie réaliste n'est ni la plus spectaculaire ni la plus passive. Elle consiste à adapter, patiemment, ce qui existe à ce que nous sommes.