Livre interactif · Paru le 21 juillet 2026
Construire un LLM de zéro
Des mathématiques aux agents IA
Passer de « j’utilise Claude » à « je comprends comment on construit Claude ». Tu construiras la même machine, en plus petit — et tu comprendras chaque pièce. À la fin, plus rien n’est magique.
La promesse
« Tu ne reconstruiras pas Claude. Tu construiras la même machine, en plus petit — et tu comprendras chaque pièce. »
21 chapitres, des vecteurs aux agents IA. Le moteur d’autograd, la self-attention, le Transformer, le post-entraînement : tout est construit de tes mains, expliqué avec les nombres avant les symboles, le concret avant l’abstrait.
Pour qui ?
Tu sais écrire du Python. C’est tout. Les maths, on les construit ensemble, à partir de zéro.
Le pacte
Pour les exercices du cœur — l’autograd, l’attention — tu coupes l’IA. C’est le seul moyen de passer de l’autre côté du miroir.
Deux machines
Tout le cœur du livre tourne sur un Colab gratuit, sans carte bancaire. Une seule expérience guidée sur un nœud cloud multi-GPU : voir « la vraie chose ».
Le sommaire
21 chapitres, 4 parties
De l’introduction — Le miroir — à l’épilogue, qui t’ouvre la porte de Stanford CS336.
IL’étincelleTu fais parler une machine, puis tu apprends les maths que tu viens de voir fonctionner.
- 1.Faire parler une machine
- 2.Les nombres qui apprennent
- 3.Comment une machine « apprend »
- 4.Construire un moteur d’autograd★IA coupée
- 5.Un peu de hasard
IIConstruire le cerveauDu neurone unique au Transformer complet, brique par brique, sur un seul modèle.
- 6.Le neurone et le réseau
- 7.Découper le langage
- 8.Donner du sens aux mots
- 9.L’attentionIA coupée
- 10.Le Transformer★
IIIS’entraîner comme un laboLe passage du « j’ai construit ça » au « voilà comment font les labos ».
- 11.Bien s’entraîner
- 12.Survivre à Colab
- 13.Les données
- 14.Compter ce qui coûte
- 15.Passer à l’échelle — la vraie chose
- 16.Évaluer sérieusement
IVDu modèle à l’espritConstruire jusqu’où c’est utile, puis comprendre la frontière sans tout réimplémenter.
- 17.Apprendre à obéir
- 18.Apprendre des préférences
- 19.La frontière
- 20.Faire tourner un modèle
- 21.Raisonner et agir
Pensé pour la francophonie
L’IA expliquée en français, accessible partout
- Un corpus francophone — la signature du livre : le modèle que tu entraînes parle français.
- Glossaire FR ↔ EN — chaque terme (gradient, logit, embedding, token…) dans les deux langues, parce que le reste du monde publie en anglais.
- Colab gratuit, sacré — tout le cœur du livre tourne sans carte bancaire, d’Abidjan à Bruxelles en passant par Cotonou.
Écrit par Kévin Degila
Chef Projets IA & Données à l’ASIN (Bénin), Forbes 30 Under 30 Africa, formateur IA — plus de 800 étudiants sur Udemy et une communauté YouTube de 13 000+ abonnés. En savoir plus →
À la fin, plus rien n’est magique.
Paru le 21 juillet 2026 — disponible dès maintenant.